Размер шрифта

AA

Интервал

AA

Палитра цветов

Изображения


Публикации кафедры «Автоматизированные системы управления»

  1. Концепция оценки эффективности процессов управления в корпоративных информационных системах предприятий / В. И. Аверченков [и др.] // Вестник Брянского государственного технического университета. – 2016. – № 1 (49). – С. 113–119.
  2. Метод распределенного построения имитационной модели производственной деятельности промышленного предприятия / В. И. Аверченков [и др.] // Южно-Сибирский научный вестник. – 2015. – № 4(12). – С. 23–30.
  3. Обработка многомерных данных несколькими методами кластерного анализа / В. И. Аверченков [и др.] // Вестник Воронежского государственного технического университета, серия: Системный анализ и информационные технологии. – 2016. – № 1. – С. 110–119.
  4. Оптимизационная задача управления построением имитационной модели в корпоративной информационной системе / А. И. Якимов [и др.] // Вестник Брянского государственного технического университета. – 2016. – № 2 (50). – С. 207–214.
  5. Якимов, А. И. Анализ методов построения имитационных моделей корпоративных информационных систем / А. И. Якимов, О. М. Демиденко, Н. Н. Ивкина // Информационные системы и технологии. – 2016. – № 2(94). – С. 40–50.
  6. Якимов, А. И. Кластеризация состояний объекта при решении задачи выбора оптимальных технологических режимов / А. И. Якимов, Е. М. Борчик, Е. М. Максимов // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2016. – № 4. – С. 33–43.
  7. Аверченков, В. И. Структура программно-технологического комплекса имитации в корпоративной информационной системе предприятия / В. И. Аверченков, А. И. Якимов // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова. – 2016. – № 6. – С. 176–182.
  8. Аверченков, В. И. Многокритериальное управление технологическим процессом с использованием принципа оптимальности Беллмана / В. И. Аверченков, А. И. Якимов, Е. М. Борчик // Известия Волгоградского государственного технического университета. – 2014. – Т. 22. – № 25 (152). – С. 95–101.
  9. Якимов, А. И. Математическое и программное обеспечение для поддержки принятия решений при планировании производства продукции на промышленном предприятии / А. И. Якимов, К. В. Захарченков // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 2.
  10. Якимов, А. И. Информационная оценка программных средств для управления экономической деятельностью промышленного предприятия на основе имитационной модели / А. И. Якимов, К. В. Захарченков // Вестник Брянского государственного технического университета. – 2014. – № 1(41). – С. 94–101.
  11. Борчик, Е. М. Автоматизация расчета затрат ресурсов в процессе производства тканей / Е. М. Борчик // Автоматизированные технологии и производства. – 2016. – № 4. – С. 9–17.
  12. Борчик, Е. М. Автоматизация расчета затрат химикатов в производстве тканей ОАО «Моготекс» / Е. М. Борчик // Автоматизация и управление в технических системах. – 2016. – № 2.
  13. Захарченков, К. В. Алгоритм решения многокритериальной задачи планирования производства труб и фасонных изделий / К. В. Захарченков, Ж. А. Мрочек, Т. В. Мрочек // Системный анализ и прикладная информатика. – 2018. – № 4. – С. 4–10.
  14. Ковальчук, В. М. Вероятностно-маржинальный инструментарий оценки эффективности энергоменеджмента предприятия / В. М. Ковальчук // Вестник Белорусско-Российского университета – 2019. – № 2(63). – С. 72–79.
  15. Ясюкович, Э. И. Некоторые современные технологии разработки веб-сайтов с анимацией / Э. И. Ясюкович // Веснік Магiлёўскага дзяржаўнага ўнiверсiтэта iмя А. А. Куляшо-ва. – 2019. – № 2 (54). – С. 30–37.
  16. Анализ изменения точности прогнозов нейронной сети, в зависимости от используемых входных параметров / А. Е. Мисник [и др.] // Проблемы управления и моделирования в сложных системах : труды XXI Междунар. конф. : под ред. С. А. Никитова [и др.] ; Самара, 3–6 сент. 2019 г. – Самара : ООО «Офорт», 2019. – С. 293-296.
  17. Методика построения промышленных аналитических систем сбора и обработки данных / А. Е. Мисник [и др.] // Проблемы управления и моделирования в сложных системах : труды XXI Междунар. конф. : под ред. С. А. Никитова [и др.] ; Самара, 3–6 сент. 2019 г. – Самара : ООО «Офорт», 2019. – С. 297-301.
  18. Neural Network Approximation Precision Change Analysis on Cryptocurrency Price Prediction / A. Misnik [etc.] // Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference “Fuzzy Technologies in the Industry – FTI 2018” ; Ulyanovsk, October 23-25, 2018. – Ulyanovsk, 2018. – pp. 96–101.
  19. Lototsky, V. A. Simulation-Based Multi-Criterion Approach to Production Processes Control / V. A. Lototsky, A. I. Yakimov // IFAC-PapersOnLine. – 2017. – Vol. 50. – Issue 1. – pp. 15580–15585.
  20. Якимов, А. И. Кластеризация состояний объекта при решении задачи выбора оптимальных технологических режимов / А. И. Якимов, Е. М. Борчик, Е. М. Максимов // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2016. – № 4. – С. 33–43.
  21. Мрочек, В. И. Анализ рынка фронтальных погрузчиков в России / В. И. Мрочек, Т. В. Мрочек, А. И. Пузиков // Вестник Белорусско-Российского университета. – 2017. – № 3 (56) – С. 83–87.
  22. 10. Мрочек, В. И. Гидравлические системы управления рабочим оборудованием и направлением движения фронтальных погрузчиков / В. И. Мрочек, Т. В. Мрочек, С. Ф. Шашенко, А. И. Пузиков // Вестник Белорусско-Российского университета. – 2017. – № 2. – С. 77–86.